IT之家11月10日消息，宾夕法尼亚大学的研究人员在《经济学人》杂志的11月8日刊上提出了一项新研究，试图解答一个问题：AI是否能够仅凭分析面部特征就判断一个人是否值得信任？
研究建立在一些存在伦理争议的学术理论基础上，这些理论认为，仅凭一个人的面部特征就能推测出其个性特征。
宾大团队认为，AI确实能够通过面部分析准确预测一个人的一些重要特征，包括与财务成功相关的指标，如尊重和信任。
为了验证这一点，研究人员使用了一个基于先前面部特征与个性检测研究训练的AI系统，从96000名LinkedIn上的MBA毕业生头像中提取出了五个“软技能”个性特征——开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质。
接着，研究人员对这些LinkedIn成员的职业发展进行了跟踪，声称发现面部扫描中识别出的个性特征与他们在职场上的成功之间存在关联。
团队指出，这项研究意味着，机器学习技术可以揭示面部特征与现实世界成功之间的相关性。例如，外向性是薪资的“最强正向预测因子”，而开放性则表明一个人“可能得不到很高的薪水”。
据IT之家了解，类似AI面部识别技术已经在世界各地发挥作用。譬如，在美国，一些州已经开始使用AI软件验证驾驶证，然而对“与面部特征存在差异的人”造成了严重影响。在英国，大都会警察局则宣布通过AI面部识别系统成功逮捕了创纪录的人数，误判率“只有”0.5%。
宾大研究人员直言：未来面部识别技术的普及可能促使个人使用软件修改面部图像，甚至通过整容手术改变面容。
